Welcome to opencv!

共68小节

第一章：OpenCV的基础操作

1.01 opencv的版本及安装

1.02 图片的读取及转换灰度图

1.03 视频文件的读取及处理方法

1.04 ORI感兴趣区域

1.05 图片修改

1.06 图像运算

1.07 边界填充及阈值处理

1.08 图像平滑处理-均值滤波

1.09 均值滤波高斯滤波中值滤波

1.10 边缘检测sobel算子

1.11 sobel算子代码实现

1.12 scharr算子和laplacian算子

1.13 canny边缘检测

1.14 canny非极大值抑制

1.15 图像轮廓检测

1.16 寻找轮廓及绘制轮廓

1.17 轮廓面积周长&轮廓近似

1.18 外接圆外接矩形

1.19 模板匹配

1.20 案例银行卡号识别--argparse

1.21 模板图像中数字的定位

1.22 图像形态学-腐蚀膨胀开闭运算

1.23 图像形态学-顶帽和黑帽（补）

1.24 信用卡数字区域获取--argparse

1.25 获取信用卡每个数字

1.26 模板匹配得到数字

第二章：opencv的高阶操作

2.01 图像金字塔

2.02 拉普拉斯金字塔

2.03 图像直方图

2.04 mask掩模

2.05 直方图均衡化

2.06 图像透视变换

2.07 获取最大轮廓

2.08 warpPerspective解析

2.09 harris角点检测

2.10 sift特征检测

2.11 描述符分析

2.12 图像特征点变换

2.13 暴力匹配

2.14 RANSAC算法

2.15 案例指纹识别

2.16 提取答题卡

2.17 答题区轮廓提取

2.18 像素值统计

第三章：高阶实战

3.01 背景建模

3.02 光流估计原理解析

3.03 光流估计代码实现

3.04 摄像头操作

3.05 opencv使用深度神经网络模型DNN

3.06 DNN实现风格迁移

3.07 harr特征

3.08 级联分类器

3.09 人脸检测及微笑识别

3.10 局部二值模式

3.11 LBPH直方图

3.12 LBPH代码实现

3.13 EigenFace

3.14 FisherFace

3.15 dlib库的介绍及安装

3.16 dlib库实现人脸识别

3.17 人脸关键点定位

3.18 cnn实现人脸识别

3.19 表情识别之关键点计算

3.2 表情识别代码实现

3.21 疲劳检测之眼睛检测

3.22 换脸术之图像的仿射变换

3.23 换脸术之人脸掩膜计算

3.24 换脸术实现